易见纹语科技获全球AI竞赛（Kaggle）金牌：AI图像识别技术再获殊荣-易见股份

易见纹语科技获全球AI竞赛（Kaggle）金牌：AI图像识别技术再获殊荣

公司动态

发布时间：2021-02-23 09:00:00

2021年2月20日，易见股份控股子公司云南易见纹语科技有限公司历经三个月的激烈竞争，从3947支参加全球Kaggle AI比赛（植物病虫害自动检测）的队伍中胜出，获得全球AI数据分析Kaggle竞赛金牌。竞赛中展示的木薯叶片病虫害识别技术，同样可以广泛的应用于其他农作物的病虫害识别。在不久的将来，易见纹语科技也会将此技术运用到更多的农业种植上，通过机器迁移学习，拓展到茶叶、烟叶、工业大麻等重要农作物。

随着科技的发展，数字农业、AI农业成为未来农业的发展趋势。人工智能+农业带来了令人兴奋的无限可能，通过人工智能设备对收集到种子发芽、生长、收获全过程的图像及环境数据自动分析，可以为农民进行技术赋能从而获得最好的收成。2020年疫情改变了全世界，也改变了中国人工智能市场的格局，AI人工智能再次被提升到国家战略高度。 “十四五”规划建议也提出要大力建设科技强国、网络强国，国家及地方也积极发布多项政策，力挺人工智能在传统一产、二产行业的发展与应用落地。易见股份将紧跟积极响应国家政策号召，在AI领域不断开发创新，提升高度，发挥自己的强项，为数字农业、AI农业做出更多的贡献。

什么是Kaggle竞赛

Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年创立的，主要为企业和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。目前，Kaggle已经成为了全球最大的Data Science社区，吸引了全球80万名数据科学家的关注。Kaggle是Data Science业内享有盛名的平台，在业界拥有极高的认可度。

Kaggle的多数竞赛由企业或者研究机构发布，以竞赛奖励的方式向全球征集解决方案，通过众包的方式解决建模问题，诸如Google、Facebook、Microsoft、IBM、Stanford、MIT、Harvard等知名科技公司及学校均在Kaggle上举办和参与相关比赛。截止到2019年，Kaggle网站的注册者已经超过250万人，专业领域从计算机科学到统计学、经济学和数学。美国数据电子交易公司CEO，也多次参加Kaggle比赛。

本次竞赛的目标

本次Kaggle AI竞赛的主题是：木薯叶片病虫害识别

木薯片叶在非洲，是第二大的碳水提供作物，木薯是小农种植的重要粮食安全作物，它可以承受非洲恶劣的种植条件。在撒哈拉以南的非洲，至少有80%家庭农场种植这种根部富含淀粉的作物。但是，各种植物病害会严重的影响木薯的产量。当前，农户需要寻求政府的农业专家帮助鉴别木薯的疾病，这对于农户而言是一笔不菲的费用。另一个挑战是，农业专家常常需要到现场亲自检查，因为农户使用的手机成像大都不高，并且移动网络环境也较差。我们试图利用深度学习技术和数据科学去帮助他们，利用AI技术对低像素的木薯叶片图像进行分析，自动识别该植物的不同疾病，从而帮助种植农户对木薯的病虫害进行自动诊断。

进击的易见纹语科技

此次竞赛共有来自全球3947个队伍参与，易见纹语科技历经了3个月的努力，包括在刚过去的2021年春节假期进行最后的冲刺。项目负责人算法工程师常志勇，利用多种数据增强方法以及学术界多种AI分类模型，对低像素的木薯叶片图像进行深度学习建模和自动分析，并不断刷新在低图像质量下的机器识别精度。

除了竞赛中的木薯叶片病虫害识别，此技术同样可以广泛的应用于其他农作物的病虫害识别。比如，易见纹语科技正在进行对三七植株的病虫害识别研究，并取得了良好的识别结果。对其他农作物病虫害的识别，如茶叶种植等，易见纹语科技也在进行探索。在实际场景中，面临的最大挑战就是很难收集到大量的病虫害数据集，但是易见纹语科技利用迁移学习和细粒度学习的方法，利用其他植物类似疾病特征进行学习，从而有效的提高识别准确度。